Aby jeszcze bardziej zniwelować bariery utrudniające stosowanie technologii sztucznej inteligencji i zmniejszyć wykluczenie cyfrowe, konieczne jest wzmocnienie zintegrowanego stosowania technologii oraz poprawa jakości i efektywności dopasowywania podaży i popytu.
Użytkownicy wydają polecenia głosowe, a robot odkurzający rozpoczyna sprzątanie; nosząc okulary VR, mogą z bliska doświadczyć uroku starożytnych zabytków kultury; prowadząc inteligentne, połączone pojazdy, „integracja pojazdu, drogi i chmury” zapewnia bardziej efektywne podróżowanie… Wraz z falą zintegrowanego rozwoju nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja, na rynku konsumenckim stale pojawiają się nowe wymagania, nowe scenariusze i nowe modele biznesowe, uwalniając potencjał inteligentnej i spersonalizowanej konsumpcji.
Integracja sztucznej inteligencji z różnymi branżami zmienia rynek konsumencki. Inteligentne domy, inteligentne dzielnice biznesowe, finanse cyfrowe, inteligentny transport… zastosowania sztucznej inteligencji nie tylko poszerzają horyzonty konsumpcji i poprawiają doświadczenia konsumentów, ale także napędzają innowacje produktowe w przedsiębiorstwach. Na rynku urządzeń gospodarstwa domowego sprzedaż detaliczna inteligentnych urządzeń AGD nadal dynamicznie rosła w pierwszych trzech kwartałach tego roku; w branży motoryzacyjnej stworzono kompletny system łańcucha dostaw obejmujący inteligentne kokpity, autonomiczną jazdę i sterowanie w chmurze, a w pojazdach wdrażane są wielkoskalowe modele AI. Jednocześnie technologia sztucznej inteligencji jest stale weryfikowana pod kątem swoich możliwości w zakresie złożonego rozumowania i dynamicznego podejmowania decyzji w rzeczywistych warunkach operacyjnych, zapewniając wsparcie danych dla przyszłych iteracji i optymalizacji wydajności.
Sztuczna inteligencja nie tylko wzbogaciła różnorodność produktów konsumenckich, ale także podniosła jakość usług. Produkty takie jak asystenci medyczni, roboty z egzoszkieletami i edukacja zdalna stopniowo poprawiają jakość usług w obszarach kluczowych dla życia ludzi, takich jak opieka zdrowotna, opieka nad osobami starszymi i edukacja, w sposób bardziej precyzyjny i efektywny, kierując pracę, naukę i codzienne życie w stronę nowego paradygmatu „współpracy człowiek-maszyna”. W przyszłości kluczowe jest dalsze obniżanie barier w stosowaniu technologii sztucznej inteligencji, zmniejszanie wykluczenia cyfrowego oraz promowanie dostępnego, przyjaznego dla osób starszych i inkluzywnego rozwoju produktów i usług AI.
Głęboka integracja sztucznej inteligencji i konsumpcji jest nierozerwalnie związana ze wsparciem technologicznym. Kluczowe jest przyspieszenie budowy wysokiej jakości korpusów i zbiorów danych branżowych, innowacje w zakresie dostarczania danych oraz wzmocnienie podstawowych możliwości modeli AI. Koncepcja „AI + Konsumpcja” tworzy zamkniętą pętlę produkcji i sprzedaży poprzez gromadzenie danych, analizę ścieżek i informacje zwrotne na temat wzorców, pomagając firmom lepiej zrozumieć potrzeby konsumentów, umożliwić produkcję dostosowaną do indywidualnych potrzeb i tworzyć nowe scenariusze konsumpcji.
W ekosystemie biznesowym wzmocnimy zintegrowane zastosowanie technologii, takich jak sztuczna inteligencja, Internet Rzeczy, chmura obliczeniowa, blockchain i rozszerzona rzeczywistość, aby poprawić jakość i efektywność dopasowania podaży do popytu. W obszarze operacyjnym dogłębnie przeanalizujemy funkcje platformy big data dla dzielnic biznesowych, analizując charakterystykę konsumentów na podstawie danych, takich jak ruch pieszy i profile użytkowników w kluczowych dzielnicach biznesowych, a także udoskonalając inteligentne usługi, takie jak planowanie zagospodarowania przestrzennego, przyciąganie inwestycji i zarządzanie logistyką. W obszarze konsumenckim będziemy budować nowe, inteligentne modele biznesowe, takie jak spersonalizowane rekomendacje, marketing ukierunkowany i doświadczenia immersyjne.
Zastosowanie sztucznej inteligencji na rynku konsumenckim wciąż znajduje się w fazie eksperymentalnej. Choć konsumenci doświadczają nowości tej technologii, czują się niepewnie w kwestiach takich jak ochrona prywatności, reguły algorytmiczne i ustalanie odpowiedzialności. Poprawa rynku konsumenckiego dzięki sztucznej inteligencji to nie tylko udoskonalenia technologiczne, ale także dynamiczna optymalizacja relacji produkcyjnych i środowiska konsumpcji. Tylko poprzez zbudowanie elastycznego i inkluzywnego systemu gwarancji instytucjonalnych, który pozwoli konsumentom na konsumpcję ze spokojem ducha, możemy jeszcze bardziej zwiększyć popyt na inteligentną konsumpcję.
Czas publikacji: 13-01-2026